个人简介：

师素珍，教授、博士生导师。2012年毕业于中国矿业大学（北京）获地球探测与信息技术专业工学博士学位，2020年赴美国休斯顿大学RPL岩石物理研究组从事访问学者工作。在国内外期刊上发表学术论文50余篇，出版专著1部；负责国家自然基金项目2项，参与国家重点研发计划1项、国家重大专项1项，主持企业科研项目20余项，获省部级科技进步奖多项。2021煤炭青年科技奖获得者，2022绿色矿山青年科技奖获得者，SEG会员，中国地球物理学会会员，注册地球物理工程师。担任Advance in Geo-energy Research、Applied Geophysics、《煤田地质与勘探》和《绿色矿山》等期刊的编委。电子邮件：ssz@cumtb.edu.cn。

研究方向：

1.人工智能与地球物理

2.数字岩石与岩石物理理论

3.储层岩性与流体解释

4.地震沉积学

代表性科研项目：

1.煤储层全频带频散与衰减机理研究及流体因子构建，国家自然基金面上项目，主持.

2.煤储层裂隙的地震响应机理研究，国家自然基金青年基金项目，主持.

3.含煤岩系非常规气储层地球物理识别,国家重大专项子课题，骨干.

4.煤炭高强度开采驱动下水资源变化规律及其生态影响,国家重点研发计划，骨干.

5.致密储层地质-工程甜点关键参数地球物理预测技术，企业横向，主持.

6.叠后波阻抗综合应用研究，企业横向，主持.

代表性论著：

1.Shi, S., Li, M., Chang, W., et al. Seismic impedance inversion based on semi-supervised learning. Computer & Geosciences, 2024, 182, 105497.

2.Shi S, Gao W., Long T., et al. Fine characterization of interbedding sand-mudstone based on waveform indication inversion. Journal of Geophysics and Engineering. 2024,21(2):396-412.

3.Shi, S., Shi G., Pei J., et al. Porosity prediction in tight sandstone reservoirs based on a one–dimensional convolutional neural network–gated recurrent unit model. Applied Geophysics, 2023, 20(4), 1-13.

4.Shi, S., Qi, Y., Chang, W., et al. Acoustic impedance inversion in coal strata using the priori constraint-based TCN-BiGRU method. Advances in Geo-Energy Research, 2023, 9(1): 13-24.

5.Shi, S., Feng, J., Bai, J., et al. In situ stress field prediction based on seismic data in Sijiazhuang mining area. Interpretation, 2023, 11(1): T7-T19.

6.Shi, S., Li, M., Gao, W., et al. Improved Unet in Lithology Identification of Coal Measure Strata. Lithosphere, 2022(Special 12): 4087265.

7.Shi, S., Gu, J., Liu, Z., et al. Tunneling route prediction of shield machine based on random forest P-wave generation. Applied Geophysics, 2021, 18(3): 1-11.

8.Shi, S., Feng, J., Liu, Z., et al. Seismic inversion-based prediction of the elastic parameters of rocks surrounding roadways: a case study from the Shijiazhuang mining area of North China. Acta Geophysica, 2021, 69(6): 2219-2230.

9.Shi, S., Gu, J., Feng, J., et al. Intelligent identification method for near-surface ground fissures based on seismic data. Applied Geophysics, 2020, 17(5-6): 639-648.

10.Shi, S., Liu, Z., Feng, J., et al. Using 3D seismic exploration to detect ground fissure. Advances in Geo-Energy Research, 2020, 4(1): 13-19.

科研及教学奖励：

1.中国矿业大学（北京）教学质量一等奖，2018.

2.中国矿业大学（北京）优秀课程奖，2019.

3.中国矿业大学（北京）优秀班主任，2016，2017，2018.

4.煤炭青年科技奖，2021.

5.绿色矿山青年科技奖，2022.

6.基于精确Zoeppritz方程的煤层及顶底板力学参数反演，2024年绿色矿山科学技术二等奖，排名第2.

7.滇东矿区喀斯特地貌条件下高精度三维地震勘探技术研究，2023年煤炭科学技术一等奖，排名第14.

8.中国矿业大学（北京）矿山生态修复创新团队，2022年煤炭工业协会创新团队，排名第9.

9.阳泉矿区煤矿隐蔽致灾因素精细探测技术研究，2022年山西省科技进步二等奖，排名第6.

10.阳泉矿区煤矿隐蔽致灾因素精细探测技术研究，2020年煤炭科学技术奖一等奖，排名第5.

11.干旱半干旱露天煤矿水资源保护与生态重构技术研究及应用，2020年煤炭科学技术奖一等奖，排名第7.

12.煤矿构造精细解释及“三气”储层地质统计学反演原理和技术研究，2020年绿色矿山科学技术二等奖，排名第6.

13.东五盘区复杂地质条件下综合探测技术研究，2019年中国地球物理学会地球物理工程奖铜奖，排名第1.

14.谢桥煤矿岩溶陷落带及其影响区综合探查与水害防治研究，2019年安徽省科技进步三等奖，排名第2.

15.晋城矿区煤矿隐蔽致灾地质因素智能探测技术，2019年绿色矿山科学技术一等奖，排名第6.

16.煤层底板灰岩水地震探测关键技术研究，2018年煤炭科学技术二等奖，排名第7.

17.顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究，2017年安徽省科学技术进步三等奖，排名第2.

18.顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究，2017年淮南市科技进步一等奖，排名第2.

19.晋城矿区煤层气（瓦斯）资源及灾害隐患地震探测关键技术研究，2014年煤炭科技进步一等奖，排名第6.

20.大倾角煤层地震成像、煤厚预测及陷落柱探测研究，2011年煤炭科技进步一等奖，排名第6.

授权发明专利：

1.一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法，发明专利，2020年，排名第1.

2.一种煤矿井下盾构机掘进路线选择方法，发明专利，2021年.

3.一种基于随机森林回归的声波测井曲线生成方法，发明专利，2023年.

4.一种基于一维卷积门控循环网络的储层孔隙度预测方法，发明专利，2025.

5.融合Res-50与CBAM的地震断层自动识别方法，发明专利，2025年.