基本信息
孙红福
副教授，地测学院地质工程与环境系系主任。2002年毕业于焦作工学院获环境工程专业学士学位，2005年毕业于中国矿业大学（北京）获地球化学专业硕士学位，2009年毕业于中国矿业大学（北京）获地球化学专业博士学位。2007年在加拿大渥太华大学作为联合培养博士学习1年。2012年在山西焦煤霍州煤电集团辛置煤矿作总工助理挂职锻炼1年。主持国家自然科学基金2项，主持和参与其他科研项目十余项。发表学术论文40余篇。指导研究生60人。
电子邮件：shf_cumtb@163.com
研究方向
(1)矿山酸性水预测和治理；（2）矿井水资源化利用；（3）环境遥感监测和应用
科研项目
o 国家自然科学基金项目，“基于多源数据融合与深度学习的煤矿产酸预测研究”（2026-2029）
o 国家自然科学基金项目，“利用嗜酸铁还原菌JF-5强化煤矿酸性水的SBR生物修复法”
o 科技部国际合作项目，“矿山的产酸预测地球化学模型研究”
o 国家自然科学基金，“利用星载主被动遥感观测资料联合反演和预测火山灰云参数的研究 ”
o 企业委托项目：“西山煤电各矿区水害模型建设”
主要论文及著作
1. Using EnKF Data Assimilation to Improve Predictions of Volcanic Ash Dispersion[J].Journal of Geophysical Research. Atmospheres, 2025, 130(8):1-21.
2. Using the FY-3E satellite hyperspectral infrared atmospheric sounder to quantitatively monitor volcanic SO₂. Atmospheric Measurement Techniques, 2025, 18: 2333-2352
3. Fengyun-3D/MERSI-II Cloud Thermodynamic Phase Determination Using a Machine-Learning Approach, Remote Sensing, 2021, 13, 2251;
4. Validation and inter-comparison of the FY-3B/MERSI LAI product with GLOBMAP and MYD15A2H, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(23):9256-9282
5. Automated volcanic hot-spot detection based on FY-4A/AGRI infrared data, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(6):2410-2438;
6. Retrieval of Volcanic Ash Cloud Base Height Using Machine Learning Algorithms, Atmosphere 2023, 14, 228.
7. Comprehensive utilization of reverse osmosis concentrated brine in coal mines in the arid areas of Western Inner Mongolia, Journal of China Coal Society, 2023,48(12):1-
8. Behavior of rare earth elements in acid coal mine drainage in Shanxi Province, China, Environmental Earth Science, 2012，67(1):205-213.
9. 卫星红外数据火山热点识别算法研究进展[J]. 遥感学报, 2025, 29(3): 584-595.
10. 内蒙古西部干旱地区煤矿反渗透浓盐水的综合利用, 煤炭学报, 2023, 48(12): 1-9
11. 煤矸石精确产酸潜力评价方法对比研究. 矿业科学学报, 2024, 9(1):13-21.
12. 重庆西部干旱区煤矿矿井水水质综合评价. 煤炭学报. 2014, 39(4): 736-743
13. 在我国发现的Schwertmannite矿物及其特征，2006, 矿物学报. 26 (1): 38-42.
教学情况
本科生专业课程《环境地质学》和《水文地球化学》
研究生专业课程《矿井水防治与资源化利用》
获得荣誉
2021年北京市高等教育教学成果奖 二等奖
2020年获校级教学成果奖 一等奖
