中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

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个人简介:

赵恒谦中国矿业大学(北京)副教授,博士生导师。

19869月生,2015年毕业中国科学院遥感与数字地球研究所获地图学与地理信息系统理学博士学位,北京市优秀人才,中国遥感应用协会定标专业委员会委员,中国矿业大学学报首届中青年编委,中国矿业大学(北京)越崎青年学者,中国科学院遥感与数字地球研究所优秀毕业生;201812月至201912月以国家公派访问学者身份在美国农业部南部平原研究中心交流访问。近年来,作为负责人主持和参与国家自然科学基金3项,国家级外专项目1项,省部级科研项目5项,作为主要研究人员参与国家重点研发计划、国家重大专项等项目十余项;出版学术著作1部,以第一或通讯作者在国内外期刊发表高质量学术论文30余篇,申请发明专利6项。担任Remote Sensing of Environment, Science of the Total Environment, Remote Sensing等多个国内外高水平期刊审稿人。

电子邮件:zhaohq@cumtb.edu.cn

研究方向:

1. 高光谱定量分析模型算法

2. 矿区资源与环境遥感

3. 双碳目标与可持续发展

4. 遥感大数据分析与人工智能解译

5. 高光谱无损快速检测分析技术研发

 

近年部分代表性论著:

1.  Hengqian Zhao, Yifeng Yang, etc. Evaluation of spatial resolution on crop disease detection based on multiscale images and category variance ratio[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207:107743. (Q1, 中科院一区TOP,IF=8.3)

2.  Pan Wang, Hengqian Zhao*, etc. Fast Tailings Pond Mapping Exploiting Large Scene Remote Sensing Images by Coupling Scene Classification and Sematic Segmentation Models[J]. Remote Sensing, 2023, 15(2): 327. (Q1, 中科院二区TOP,IF=5.349)

3.  Hengqian Zhao, Zihan Yang, etc. Emergency Monitoring of a Tailings Pond Leakage Accident Based on the GEE Platform, Sustainability, 2022(14): 8558. (Q1IF=3.889)

4.  Hancong Fu, Hengqian Zhao*, etc. Cotton aphid infestation monitoring using Sentinel-2 MSI imagery coupled with derivative of ratio spectroscopy and random forest algorithm[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 1029529-1029529. (Q1, 中科院一区TOP,IF=6.627)

5.  Hengqian Zhao, Chenghai Yang, etc. Automatic Estimation of Crop Disease Severity Levels Based on Vegetation Index Normalization. Remote Sensing, 2020(12): 1930.( Q1, 中科院二区TOP,IF=5.349)

6. Hengqian Zhao, Yunli Wang, etc. Spectral reflectance characterization and fiber type discrimination for common natural textile materials using a portable spectroradiometer[J]. Journal of Archaeological Science, 2019, 111: 105026. (Q1,中科院一区,IF=3.508)

7. Hengqian Zhao, Xuesheng Zhao. Nonlinear unmixing of minerals based on the log and continuum removal model[J]. European Journal of Remote Sensing, 2019, 52(1): 277-293. (Q1,IF=3.168)

8. Hengqian Zhao, Xuesheng Zhao, etc., A Mineral Feature Extraction Method Based on Virtual Band Simulation[J], Remote Sensing Letters, 2017(8): 547-556. (Q1,IF= 2.369)

9. Hengqian Zhao, Xuesheng Zhao, etc., Mineral Absorption Feature Extraction from High-Density Vegetation Area using Reference Spectral Background Removal[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016(13): 1994-1998. (Q1中科院二区IF= 5.343)

10. Hengqian Zhao, Lifu Zhang, etc., Hyperspectral Feature Extraction Based on the Reference Spectral Background Removal Method [J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015(8):2832-2844. (Q1中科院二区IF= 4.715)

 
 

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