个人简介：
王梓博，博士，讲师，1997年生。
2015-2019年：吉林大学，水文与水资源工程（李四光实验班），获学士学位；
2019-2022年：吉林大学，地下水科学与工程，获硕士学位；
2022-2025年：吉林大学，水文学及水资源，获博士学位。
在国内外期刊共发表学术论文20篇。其中，以第一作者身份，共发表了7篇SCI收录论文和1篇EI收录论文。作为项目负责人，主持校级科研项目2项；作为主要参与人，参与国家自然科学基金面上项目2项、国家科技部重点研发计划项目子课题1项。
电子邮件：wangzb9797@163.com。
研究方向：
1. 地下水污染溯源反演辨识
2. 地下水污染数值模拟
3. 人工智能在地下水领域中的应用研究
代表性科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目：地下水污染溯源智能反演辨识研究，编号：42272283，主要参与人，2023.1-2026.12。
2. 国家自然科学基金面上项目：基于随机统计及人工智能的地下水污染溯源辨识研究，编号：41972252，主要参与人，2020.1-2023.12。
3. 国家科技部重点研发计划项目子课题：化工场地优控有机污染物源—汇机制及其解析方法，编号：2018YFC1800405，主要参与人，2018.12-2022.12。
代表性论著：
1. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo, Zhang Tao, 2024. Joint identification of groundwater pollution source information, model parameters, and boundary conditions based on a novel ES-MDA with a wheel battle strategy. Journal of Hydrology, 636. （SCI收录）
2. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo, 2024. Application of observed data denoising based on variational mode decomposition in groundwater pollution source recognition. Science of the Total Environment, 946. （SCI收录）
3. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo*, Bai Yukun, Xu Yaning, 2024. Simultaneous identification of groundwater contamination source information, model parameters, and boundary conditions under an unknown boundary mode. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 38. （SCI收录）
4. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo, Luo Jiannan, 2023. A combined search method based on a deep learning combined surrogate model for groundwater DNAPL contamination source identification. Journal of Hydrology, 616. （SCI收录）
5. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo, 2023. Joint inverse estimation of groundwater pollution source characteristics and model parameters based on an intelligent particle filter. Journal of Hydrology, 625. （SCI收录）
6. Wang Zibo, Lu Wenxi*, Chang Zhenbo, Wang Han, 2022. Simultaneous identification of groundwater contaminant source and simulation model parameters based on an ensemble Kalman filter - Adaptive step length ant colony optimization algorithm. Journal of Hydrology, 605. （SCI收录）
7. Wang Zibo, Lu Wenxi*, 2024. Groundwater contamination source recognition based on a two-stage inversion framework with a deep learning surrogate. Water, 16. （SCI收录）
8. 王梓博, 卢文喜*, 王涵, 李久辉, 范越. 某钼矿尾矿库地下水污染的随机模拟[J]. 中国环境科学, 2020, 40(05): 2124-2131. （EI收录）
代表性奖项：
1. 全国高等学校水利类专业优秀研究生学位论文奖（2023年）
2. 优秀毕业研究生奖（2022年、2025年）
3. 十佳研究生奖（2025年）
4. 博士研究生国家奖学金（2024年）
5. 李四光地学奖学金（2024年）
