个人简介：

许娜，教授，博士生导师。主要从事人工智能与地球科学研究，并聚焦于人工智能驱动的煤系关键矿产成矿理论与开发利用的研究和教学工作。在国内外主流学术期刊Renewable and Sustainable Energy Reviews、International Journal of Coal Geology、Environmental Science & Technology、Energy、Fuel 等发表论文50余篇，授权专利及软件著作权10项，出版专著1部，主持国家自然科学基金项目3项、科技部重点研发计划子课题2项等。任中国矿物岩石地球化学学会理事、中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专委会和青年工作委员会委员、中国地质学会煤炭绿色勘察开发专业委员会委员，《矿物岩石地球化学通报》青年编委、International Journal of Coal Geology期刊专辑编辑。获成分数据国际会议（CoDaWork）最佳口头报告奖、国际有机岩石学学会（TSOP）国际会议最佳展板奖，山东省科技进步奖、中国煤炭工业协会科技奖等奖项。

电子邮件： xuna@cumtb.edu.cn

研究方向：

1. 大数据、人工智能与地球科学

2. 计算机与地球科学

3. 地学自然语言处理与大模型

代表性科研项目：

1. 国家自然基金面上项目，基于大数据驱动的煤中元素来源及其赋存状态研究，主持

2. 国家自然基金面上项目，云计算中空间数据服务组合模型及其服务质量的研究，主持

3. 国家重点研发计划，煤系战略性金属矿产靶区优选与综合勘查示范工程，子课题负责人

4. 国家重点研发计划，煤矿地质灾害透明化地图和自动更新平台，子课题负责人

5. 国家自然基金青年项目，供应链信息系统的网络拓扑结构模型及其理论研究，主持

近5年代表性论著：

1. Zhu, W., Shen, L., Xu, N. *, Kong, J., Engle, M.A., Finkelman, R.B., Li, F., Wang, Q., Li, P., Zhang, S., Dai, S., 2025. Rare earth elements and yttrium in Chinese coals: Distribution and economic significance. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 212, 115423.

2. Xu, N. *, Wang, Q., Li, P., Kong, J., Li, Q., Engle, M.A., Hower, J.C., Zhu, W., 2025. Intelligent identification of coal macerals using improved semi-supervised semantic segmentation methods. International Journal of Coal Geology, 300, 104712.

3. Xu, N. *, Yang, Y., Peng, M., Li, Q., Xu, C., Dai, S., 2022. Toward the threshold of radiation hazards of U in Chinese coal through the cart algorithm. Environmental Science & Technology, 56(3), 1864-1874.

4. Zhu, W., Xu, N. *, Hower, J.C., 2025. Unveiling the predictive power of machine learning in coal gross calorific value estimation: An interpretability perspective. Energy, 318, 134781.

5. Meng, L., Zhu, W., Xu, N.*, Hower, J.C., 2026. Explainable AI for coal Hardgrove grindability index prediction: a genetic programming and linear regression approach. Fuel, 404, 136072.

6. Li, P., Lin, W., Wang, Y., Xu, N. *, Zhu, W., Liu, W., 2025. Semi-supervised named entity recognition in low-resource domains: A case study of rare earth elements in coal. Ore Geology Reviews, 185, 106796.

7. Xu, N., Li, F., Zhu, W., Engle, M.A., Kong, J., Li, P., Wang, Q., Shen, L., Finkelman, R.B., Dai, S. *, 2025. Predicting the concentrations of rare earth elements and yttrium in coal using self-organizing map. Natural Resources Research, 34, 1467–1479.

8. Zhu, W., Liu, W., Xu, N. *, Finkelman, R.B., 2025. Modes of occurrence of critical elements in coals from the Guanbanwusu mine, Inner Mongolia, China: A novel stratigraphy-constrained sliding-window correlation approach. Applied Geochemistry, 196, 106638.

9. Li, P., Wang, Y., Xu, N. *, 2025. A novel framework for identifying hot spots in coal research. Natural Resources Research, 34, 2685–2700.

10. Li, P., Xu, N. *, Wang, Q., Wang, Y., Li, F., Zhu, W., Li, Q., 2025. Knowledge graphs analysis for research on minerals in coal. Earth Science Informatics, 18, 361.

11. Xu, N. *, Zhu, W., Wang, R., Li, Q., Wang, Z., Finkelman, R. B. ,2023. Application of self-organizing maps to coal elemental data. International Journal of Coal Geology, 277, 104358.

12. Li, P., Wang, Y., Xu, N. *, 2025. Measuring Interdisciplinarity in Geology: A Semantic Analysis Approach. Earth and Space Science, 12, e2025EA004494.

13. Xu, N. *, Wang, Z., Dai, Y., Li, Q., Zhu, W., Wang, R., Finkelman, R. B.,2023. Prediction of higher heating value of coal based on gradient boosting regression tree model. International Journal of Coal Geology, 274, 104293.

14. Xu, N. *, Zhu, W., Huang, B., Engle, M. A., Li, Q., Finkelman, R. B., 2023. Modes of occurrence of elements in high-germanium coals using correlation analysis algorithm. Applied Geochemistry, 152, 105647.

15. Xu, N. *, Xu, C., Finkelman, R. B., Engle, M. A., Li, Q., Peng, M., He, L., Huang, B., Yang, Y. ,2022. Coal elemental (compositional) data analysis with hierarchical clustering algorithms. International Journal of Coal Geology, 249, 103892.

16. Xu, N. *, Finkelman, R. B., Xu, C., Dai, S. ,2020. What do coal geochemistry statistics really mean?. Fuel, 267, 117084.

17. 许娜*, 黄斌, 李强, 朱伟, 王志玮, 汪茹., 2022. 机器学习在煤的地球化学中的应用. 煤炭学报, 47, 1895-1907.

代表性获奖：

1. 中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖

2. 山东省科技进步奖一等奖

3. 中国矿业大学（北京）优秀教学质量二等奖

4. 煤炭行业优秀教学成果奖

5. 煤炭行业优秀教学团队骨干

6. 第九届成分数据国际会议(CoDaWork )最佳口头报告奖

7. 第四十一届国际有机岩石学学会（TSOP）国际会议最佳展板奖

8. 指导学生参加第十七届中国研究生数学建模竞赛获得国家二等奖

9. 指导学生参加第十八届中国研究生数学建模竞赛获得国家三等奖

10. 指导学生获全国煤炭行业矿山AI大模型大赛早鸟奖