个人简介：
赵恒谦，中国矿业大学（北京）副教授，博士生导师。
1986年9月生，2015年毕业中国科学院遥感与数字地球研究所获地图学与地理信息系统理学博士学位，北京市优秀人才，中国遥感应用协会专家委员会委员，数字地球学会中国国家委员会成像光谱专委会委员，中国测绘学会文化遗产保护专业委员会委员，中国矿业大学学报首届中青年编委，中国矿业大学（北京）越崎青年学者，中国科学院遥感与数字地球研究所优秀毕业生；2018年12月至2019年12月以国家公派访问学者身份在美国农业部南部平原研究中心交流访问。近年来，作为负责人主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题、国家级外专项目等国家级科研项目4项，北京市自然科学基金、全国重点实验室开放课题等省部级科研项目7项，企事业单位横向课题30余项；出版学术著作2部，以第一或通讯作者在国内外期刊发表高质量学术论文40余篇，申请发明专利8项；曾获河南省科学技术进步奖、河北省遥感应用协会科学技术奖、辽宁省自然资源科学技术奖等多项科技奖励，以及中国国际大学生创新大赛北京赛区优秀创新创业导师等奖项， 指导上百名学生获得国家奖学金、北京市优秀毕业生、挑战杯、国创赛等国家级、省部级奖项。担任Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Remote Sensing等多个国内外高水平期刊审稿人及专刊召集人。
电子邮件：zhaohq@cumtb.edu.cn
研究方向：
1. 高光谱定量分析模型算法
2. 矿区资源与环境遥感
3. 高光谱无损快速精准检测技术研发
4. 农业遥感大数据分析与人工智能解译
5. 双碳目标与可持续发展
近三年部分代表性科研项目：
1. 国家自然科学面上项目：煤炭成像光谱响应机理与煤质多参数协同反演研究（42671439），2027.01-2030.12，主持；
2. 国家重点研发计划子课题：壁画颜料诊断性光谱特征分析技术（2023YFF0906701-2），2023.11-2026.10，主持；
3. 北京市自然科学基金：多模态自监督与物候约束的东北农作物遥感识别（L251048），2025.07-2028.06，主持；
4. 煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室开放基金：基于多光谱机器视觉的煤质分类及定量分析技术研究（SZQZ2025-3-003），2026.02-2028.02，主持；
5 “科技兴蒙”行动重点专项课题：矿山地质环境要素“天-空-地-人”协同观测模式（ZD20232304-2），2023.06-2026.06，主持。
近五年部分代表性论著：
[1]Pan Wang, Hengqian Zhao*, Zhiguo Liu, Youpeng Tao, Qunfeng Miao, Siyuan Liu, Mengyun Han, Sijun Cheng. HSSRNet: A Self-Supervised Residual Learning Model for Alteration Mineral Identification Using Drill-Core Hyperspectral Data: P. Wang et al[J]. Natural Resources Research, 2026: 1-36.（Q1，中科院一区TOP，IF=6）
[2]Hengqian Zhao*, Jihua Mao, Mengmeng Wang, Yu Xie, Pan Wang, Yusen Zhao, Yaning Shi, Xiadan Huangfu, Combining spectral analysis and machine learning methods for rapid determination of coal quality indices from hyperspectral images, Measurement, Volume 257, Part A, 2026, 118539, ISSN 0263-2241.（Q1，中科院二区TOP，IF=5.6）
[3]Xuanqi Liu, Hengqian Zhao*, Xiadan Huangfu, Ge Liu, Hao Yuan, Yujiao Zhang, and Hancong Fu. "Improved desertification grading and fine-scale integration of land use and severity for monitoring and ecological restoration at desert margins." Ecological Engineering 220 (2025): 107722.（Q1，中科院二区，IF=4.1）
[4]Pan Wang, Hengqian Zhao*, Zhiguo Liu, Fei Xu, Hancong Fu, and Jihua Mao. "MCNet: A Multi-source Remote Sensing Image Cascade Network for Accurate and Efficient Tailings Pond Segmentation." Advances in Space Research (2025).（Q1，中科院二区，IF=2.8）
[5]Hancong Fu, Hengqian Zhao*, Ge Liu, Yujiao Zhang, Xiadan Huangfu, and Jinbao Jiang. "Forest aboveground carbon storage estimation and uncertainty analysis by coupled multi-source remote sensing data in Liaoning Province." Ecological Indicators 176 (2025): 113729.（Q1，中科院一区TOP，IF=7.4）
[6]Hengqian Zhao*, Guanglong Tang, Zhiheng Hu, Yu Xie, Ge Liu, Zhengpu Lu, and Pan Wang. "Dating of Jingdezhen blue and white porcelain based on transfer learning and imaging spectroscopy techniques." npj Heritage Science 13, no. 1 (2025): 68.（Q1，中科院一区TOP，IF=3.9）
[7]Hengqian Zhao*, Zhengpu Lu, Shasha Sun, Pan Wang, Tianyu Jia, Yu Xie, and Fei Xu. "Classification of Large Scale Hyperspectral Remote Sensing Images Based on LS3EU-Net++." Remote Sensing 17, no. 5 (2025): 872.（Q1，中科院二区TOP，IF=4.1）
[8]Yifeng Yang, Hengqian Zhao*, Xiadan Huangfu, Zihan Li, and Pan Wang. "ViT-ISRGAN: A High-Quality Super-Resolution Reconstruction Method for Multi-Spectral Remote Sensing Images." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (2025).（Q1，中科院二区TOP，IF=5.3）
[9]Hengqian Zhao*, Mengmeng Wang, Yanhua Wu, Jihua Mao, Yu Xie, Qian Jin, Shuai Liu, and Guanglong Tang. "Fast and nondestructive discrimination of coal types based on spectral feature parameters." Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 322 (2024): 124749(Q1，中科院二区，IF=4.6).
[10]Qunfeng Miao, Pan Wang, Hengqian Zhao*, Zhibin Li, Yunfei Qi, Jihua Mao, Meiyu Li, and Guanglong Tang. "Mineral prospectivity prediction based on self-supervised contrastive learning and geochemical data: a case study of the gold deposit in the Malanyu district, Hebei province, China." Natural Resources Research 33, no. 4 (2024): 1377-1391.(Q1，中科院二区，IF=5.0)
[11]Hancong Fu, Hengqian Zhao*, Jinbao Jiang, Yujiao Zhang, Ge Liu, Wanshan Xiao, Shouhang Du, Wei Guo, and Xuanqi Liu. "Automatic detection tree crown and height using Mask R-CNN based on unmanned aerial vehicles images for biomass mapping." Forest Ecology and Management (2024): 121712.（Q1，中科院二区TOP，IF=3.7）
[12]Hengqian Zhao*, Zhiheng Hu, Ge Liu, Shuqiang Xu, Zhengpu Lu, and Qiushi Zheng. "Research on blue and white porcelain from different ages based on hyperspectral technology." Journal of Cultural Heritage 62 (2023): 151-159.（Q1，中科院一区，IF=3.5）
[13]Hengqian Zhao*, Yifeng Yang, Chenghai Yang, Rui Song, and Wei Guo. "Evaluation of spatial resolution on crop disease detection based on multiscale images and category variance ratio." Computers and Electronics in Agriculture 207 (2023): 107743.(Q1, 中科院一区TOP，IF=8.9)
[14]Pan Wang, Hengqian Zhao*, Zihan Yang, Qian Jin, Yanhua Wu, Pengjiu Xia, and Lingxuan Meng. "Fast tailings pond mapping exploiting large scene remote sensing images by coupling scene classification and sematic segmentation models." Remote Sensing 15, no. 2 (2023): 327.（Q1，中科院二区TOP，IF=4.1）
[15]Hancong Fu, Hengqian Zhao*, Rui Song, Yifeng Yang, Zihan Li, and Shijia Zhang. "Cotton aphid infestation monitoring using Sentinel-2 MSI imagery coupled with derivative of ratio spectroscopy and random forest algorithm." Frontiers in Plant Science 13 (2022): 1029529.(Q1, 中科院一区TOP，IF=4.8)
[16]张宇娇, 赵恒谦*,付含聪等. 基于无人机遥感多特征的单木地上生物量反演模型[J]. 林业科学, 2025, 61(8): 129-141.（中国科技卓越期刊）
[17]赵恒谦*,刘哿,杨姿涵等. 2000～2020年辽宁省生态系统服务评估与多情景预测[J].环境科学,2024,45(07):4137-4151.（中国科技卓越期刊）
[18]赵恒谦*, 刘轩绮, 刘哿等. 京津风沙源区 NPP 时空变化及其对治理工程实施的响应. 生态学报. 2024;44(6):2406-19.（中国科技卓越期刊）
[19]毛继华, 赵恒谦*, 金倩等. 河北铅锌尾矿库区土壤重金属含量高光谱反演方法对比. 农业工程学报. 2023，39(22)：144-156.（中国科技卓越期刊）
[20]赵恒谦（2024）.青花瓷文物高光谱遥感鉴别方法及其应用[M].西南交大出版社.
